تحول در تشخیص اوتیسم با هوش مصنوعی؛ هشدار کارشناسان درباره درمان‌های غیرعلمی

شفقنا- ابزارهای هوش مصنوعی قواعد تشخیص اختلال طیف اوتیسم را به‌طور چشمگیری تغییر داده‌اند. به‌طوری‌که الگوریتم‌ها توانسته‌اند با تحلیل لحن صدا و حالات چهره، وضعیت یک کودک را با دقتی بیش از ۸۵ درصد شناسایی کنند. این فناوری‌ها هم‌اکنون در کشورهایی مانند ایالات متحده، کانادا و ژاپن مورد استفاده قرار می‌گیرند و امکان آغاز درمان در مراحل اولیه را فراهم می‌کنند؛ امری که می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر کیفیت زندگی کودک داشته باشد.

به گزارش شفقنا؛ وبگاه خبری العهد نوشت: در مقابل، کارشناسان نسبت به گسترش درمان‌های غیرعلمی و اثبات‌نشده هشدار می‌دهند. به گزارش منابع پزشکی، در سال ۲۰۰۵ یک کودک در ایالت پنسیلوانیای آمریکا پس از انجام درمان موسوم به «حذف فلزات سنگین» جان خود را از دست داد و در موردی دیگر، همین روش موجب آسیب شدید کلیوی در یک کودک شد. همچنین روش‌هایی مانند اکسیژن‌درمانی پرفشار که با ادعای تقویت مهارت‌های ارتباطی تبلیغ می‌شوند، فاقد شواهد علمی معتبر هستند و علاوه بر تحمیل هزینه‌های مالی سنگین به خانواده‌ها، می‌توانند سلامت کودکان را به‌طور جدی به خطر بیندازند.

به گفته متخصصان، یکی از چالش‌های اصلی کودکان مبتلا به اوتیسم، درک نشانه‌های غیرمستقیم اجتماعی مانند لحن کنایه‌آمیز یا حالات چهره است؛ مهارتی که دستیابی به آن نیازمند آموزش مستمر و طولانی‌مدت است. در حال حاضر، درمان‌های مورد تأیید شامل تحلیل رفتار کاربردی برای تقویت مهارت‌های رفتاری و اجتماعی، گفتاردرمانی برای بهبود توانایی ارتباطی و کاردرمانی برای ارتقای مهارت‌های روزمره و استقلال فردی است.

در عین حال، روش‌های نوینی مانند استفاده هدفمند از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی درمان، ژن‌درمانی، تحریک مغناطیسی مغز و مصرف مکمل‌هایی نظیر ویتامین D و امگا ۳ در مرحله پژوهش قرار دارند و هنوز به‌طور رسمی تأیید نشده‌اند. کارشناسان تأکید می‌کنند اوتیسم پایان راه نیست، بلکه مسیری متفاوت است که نیازمند آگاهی، صبر و تکیه بر درمان‌های مبتنی بر شواهد علمی است.

این خبر را در العهد ببینید^[2]